AIO och GEO - är det egentligen bara SEO för AI?
AI förändrar hur vi söker efter information.
Tidigare kanske du hade googlat ”bästa CRM-systemet för småföretag”, öppnat några av resultaten och jämfört alternativen själv. Idag kan du ställa samma fråga till ChatGPT och direkt få ett svar med några olika system som passar dina behov.
För företag innebär det en ganska viktig förändring.
Det räcker inte längre att synas när någon söker på Google. Du vill också vara ett av företagen som ChatGPT, Gemini, Perplexity och andra AI-tjänster väljer att lyfta fram när någon frågar efter det du erbjuder.
Det är här begrepp som AIO (AI Optimization) och GEO (Generative Engine Optimization) kommer in.
Men vad innebär det egentligen att optimera för AI? Och hur skiljer det sig från SEO?
För att förstå det behöver vi först förstå lite hur AI faktiskt hittar information.
Hur hittar AI information på nätet?
En vanlig missuppfattning är att en AI som ChatGPT helt enkelt ”vet” allt som finns på internet.
Så fungerar det inte riktigt.
AI-modeller har tränats på stora mängder information och kan därför svara på väldigt mycket utan att först söka på nätet. Men när AI-tjänster behöver aktuell information kan de också söka efter och hämta information från webben.
Exakt hur detta fungerar skiljer sig mellan olika tjänster.
ChatGPT kan exempelvis göra webbsökningar och använder ibland externa sökleverantörer. När det sker kan din fråga dessutom skrivas om till flera mer specifika sökningar för att hitta relevant information. Perplexity beskriver på liknande sätt hur tjänsten söker på webben, identifierar relevanta källor och sedan använder informationen för att skapa sitt svar.
Google har samtidigt en stor fördel genom att Gemini och deras AI-funktioner i Google Search kan använda Googles befintliga sökindex och rankingsystem.
Tekniken bakom skiljer sig alltså.
Men för oss som arbetar med marknadsföring är den viktiga delen betydligt enklare.
AI:n behöver på något sätt:
förstå vad du frågar efter → hitta relevant information → avgöra vilka källor som är användbara → använda informationen för att skapa ett svar.
Låter det bekant?
Det är i grunden ett väldigt liknande problem som Google försökt lösa i årtionden.
När någon googlar ”advokat entreprenadtvist Stockholm” behöver Google förstå vad personen söker efter och sedan avgöra vilka av alla miljoner sidor på internet som är mest relevanta att visa.
När samma person istället frågar ChatGPT:
”Vilken advokatbyrå i Stockholm kan hjälpa mitt företag med en entreprenadtvist?”
behöver ChatGPT också hitta och bedöma information för att kunna ge ett bra svar.
Skillnaden är vad som händer därefter.
Från sökmotor till svarsmotor
Vid en traditionell Google-sökning är Googles uppgift framför allt att hjälpa dig hitta rätt information.
Förenklat ser resan ut ungefär så här:
Fråga → Google → sökresultat → webbplats → svar
AI förändrar den sista delen av den resan.
Istället för att ge dig tio länkar och låta dig själv läsa igenom informationen kan AI läsa flera källor, sammanställa informationen och ge dig ett färdigt svar.
Resan blir istället:
Fråga → AI → flera källor → färdigt svar
Det här är en ganska liten skillnad tekniskt sett för användaren.
Men för företag är den betydligt större.
Tidigare var målet att hamna högt i sökresultatet så att personen klickade sig vidare till din webbplats.
Nu kan målet också vara att bli källan som AI använder, företaget som nämns eller alternativet som rekommenderas direkt i svaret.
Det är här AIO och GEO kommer in.
Vad är AIO och GEO?
AIO och GEO används för att beskriva arbetet med att öka sannolikheten att ditt företag och ditt innehåll syns i AI-genererade svar.
Du kan exempelvis vilja synas när någon frågar:
”Vilket bokföringsprogram passar ett mindre konsultbolag?”
”Vilka företag i Sverige arbetar med VR inom äldreomsorgen?”
eller:
”Vilken advokatbyrå kan hjälpa mig att omförhandla ett kommersiellt hyresavtal?”
Istället för att optimera enbart för en position i Googles sökresultat försöker du alltså göra ditt företag till en relevant källa eller rekommendation när AI besvarar den typen av frågor.
Det låter som en helt ny disciplin inom digital marknadsföring.
Men när man tittar på vad som faktiskt krävs för att lyckas blir bilden lite annorlunda.
AIO och SEO är mer lika än de först verkar
Om en AI behöver förstå vad ditt företag arbetar med behöver informationen på webbplatsen vara tydlig.
Om AI behöver avgöra om en sida besvarar en viss fråga behöver innehållet vara relevant för frågan.
Om AI behöver kunna hitta informationen måste webbplatsen vara tekniskt tillgänglig.
Och om AI behöver avgöra vilka källor som är värda att använda spelar trovärdighet och auktoritet roll.
Det här är knappast nya idéer.
Det är saker företag redan arbetar med inom SEO.
Google säger själva att deras befintliga SEO-principer fortfarande gäller för AI Overviews och AI Mode och att det inte finns några särskilda tekniska krav för att synas där utöver grunderna för Google Search.
Det betyder inte att AIO bara är SEO med ett nytt namn.
Men det betyder att företag som redan arbetar bra med SEO inte börjar från noll.
Så vad är egentligen annorlunda?
En viktig skillnad är att traditionell SEO till stor del har fokuserat på din egen webbplats.
Du skapar exempelvis en sida om entreprenadrätt och försöker få den sidan att ranka när någon söker efter juridisk hjälp inom området.
I en AI-genererad värld blir bilden bredare.
Tänk återigen att någon frågar:
”Vilken advokatbyrå i Stockholm är bra på entreprenadrätt?”
För att besvara frågan kan AI använda flera olika källor.
Advokatbyråns egen webbplats är en av dem.
Men information om byrån kan också förekomma på branschorganisationer, nyhetssidor, kataloger, intervjuer, andra webbplatser och andra källor som AI har tillgång till.
Det betyder att det inte bara handlar om vad du säger om ditt företag.
Det handlar också om vilken bild av företaget som finns på resten av webben.
Om flera relevanta och trovärdiga källor kopplar ett företag till entreprenadrätt blir det betydligt tydligare vad företaget faktiskt är expert på än om samma påstående bara finns på företagets egen webbplats.
Det här är egentligen inte heller helt nytt.
Länkar, omnämnanden, auktoritet och digital PR har länge varit en del av SEO.
Men när AI själv sammanställer information från flera källor blir det lättare att förstå varför den typen av signaler kan vara viktiga.
Hur arbetar man då med AIO i praktiken?
Det första steget är inte att börja producera hundratals nya AI-optimerade sidor.
Börja istället med frågorna du faktiskt vill att ditt företag ska vara ett svar på.
Om du driver en advokatbyrå kanske det är:
”Vad gör jag om en entreprenör inte färdigställer arbetet?”
”Vilken advokat hjälper företag med hyresavtal?”
”Vad kostar en advokat vid en entreprenadtvist?”
Därefter behöver du se till att det finns tydlig och användbar information som faktiskt besvarar frågorna.
Det innebär i praktiken många aktiviteter som redan är bekanta från SEO:
- skapa innehåll kring frågor målgruppen faktiskt ställer
- göra det tydligt vilka områden företaget har expertis inom
- strukturera innehållet så att informationen är lätt att förstå
- se till att sökmotorer och AI-tjänster kan komma åt webbplatsen
- bygga företagets auktoritet genom relevanta externa länkar och omnämnanden
- hålla information om företaget konsekvent och uppdaterad på webben
Men det finns också en förändring i hur resultatet behöver mätas.
En förstaplats på Google är enkel att förstå.
AI-svar är mer dynamiska. Samma fråga kan formuleras på hundratals olika sätt och svaret kan förändras beroende på vilken AI-tjänst som används, vilka källor som hittas och hur frågan ställs.
Därför blir en relevant fråga framöver inte bara:
”Vilken position har vi på Google?”
utan också:
”När vår målgrupp ställer frågor om problemen vi löser - dyker vi upp i svaret?”
Vad det här egentligen betyder
Det är lätt att se AIO och GEO som nästa stora ersättare till SEO.
Men det är förmodligen fel sätt att tänka på det.
Det grundläggande problemet har inte förändrats särskilt mycket.
Det finns enorma mängder information på internet. När någon ställer en fråga behöver ett system förstå frågan, hitta relevant information och avgöra vilka källor som är värda att använda.
Google har gjort det här i över 25 år.
Nu gör AI-tjänster något liknande, men istället för att bara hjälpa användaren hitta informationen kan de också läsa, sammanställa och presentera den.
Det är därför många aktiviteter inom AIO känns väldigt bekanta för den som redan arbetar med SEO.
Skillnaden är framför allt var du försöker bli synlig.
Tidigare ville du vara en av länkarna som Google visade.
Nu vill du också vara en av källorna och företagen som AI väljer när den själv formulerar svaret.
Och när allt fler börjar söka efter företag, produkter och tjänster genom AI kan den skillnaden bli viktig.
